［摘要］技术接受模型（TechnologyAcceptanceModel）理论是通过使用者内在信念、态度和意图来预测和解释其接受和使用新技术可能性的一种工具模型，该理论认为感知有用性和感知易用性和使用技术的意图能够预测技术的实际使用行为。采用Timothy2009年编制的TAM问卷，对职前教育英语专业学习者的技术接受程度及其对语言学习的关系进行实证分析。通过调查104名分层抽样产生的职前教育英语专业的大学三年级学生，考察英语专业学习者对教育信息技术的实际接纳和持续使用行为的整体趋向，并结合语言水平测试等相关数据，探讨技术接受模型对外语学习的影响。
［关键词］技术接受模式；职前教育；英语学习
［中图分类号］G640［文献标识码］A［文章编号］1002-4808（2015）S2-0157-02
信息和通信技术的发展正日益改变着人们的工作模式、社交方式甚至生活方式。在语言教学领域，计算机和信息技术与语言教学的结合，催生了计算机辅助语言教学等领域，已经对语言教学产生了重大的影响。另一方面，信息和通信技术可以改变传统教育中的信息缺失和交流不畅等痼疾，为教师教育、教学实践和教师的职业发展等方面提供全面系统的支持。因此，如果语言教师能主动地接受和使用新的技术，并与教学适当有效地结合，势必会改进现有的教学，促进教学质量的提高。但是，我们在教学实践中可以明显地观察到，除了教学环境和技术培训等外在因素以外，教师在接受和使用技术的心理因素上存在着个体差异：有的重视技术与教学的有机结合，有的则认为技术对教学的作用不大。因此，调查和了解技术接受和使用的相关心理因素，对教师教育和培训、教育技术系统的开发以及相关政策、教育计划的制订，都具有非常重要的参考价值。
一、技术接受模型（TechnologyAcceptanceModel）及相关研究
技术接受模型最早由Davis在1989年提出，认为可以通过使用者的内在心理因素如信念、态度和意图来预测和解释其接受和使用新技术可能性。TAM中的内在变量感知有用性（perceivedusefulness，PU）、感知易用性（perceivedeaseofuse，PEU）是基本决定因素，会影响使用态度（attitudetowarduse），然后共同作用于使用某种技术的行为意图（behavioralintentiontouse,BI）,最后可以根据想用行为意图去预测使用者对技术的实际接受和使用情况。技术接受模型大规模地用于信息技术领域，对信息技术的发展和商业推广具有重要实践价值的参考和指导。近年来，不少研究者开始将TAM用于教育教学，国内外研究中较有代表性的有：Carey和Kacmar以中国学生为对象研究了文化和语言对技术接受和态度的影响，结果表明基于文化偏好的界面特征影响感知有用性和使用意图；陈莹和仇梅美探讨了TAM在远程网络教育中的应用；任秀华和翟娜进行了高校课堂教学中教师信息技术接受行为调查研究，从实证角度为教师合理接受信息技术提供了依据。
二、研究设计和研究方法
本研究使用两份调查问卷来收集数据。一是经TeoTimonthy改进的TAM调查工具，共18个问题，涉及7个变量，问题分布为：感知有用性（PU）（3题）、感知易用性（PEU）（3题）、计算机使用态度（ATCU）（3题）、技术复杂度（TC）（3题）、计算机自我效能感（CSE）（2）、促进条件（FC）（2题）和行为意图（BI）（2题）。计算机自我效能感是指在使用计算机达成具体目标时使用者对自己能力的判断。促进条件是影响完成任务愿望的外部环境因素。以上所有变量的测量均采用了Likert五点记分法:1分代表强烈不赞同，5分代表强烈赞同。另一份是包含10个问题的自编问卷，用于调查学生性别、年龄、上网时间、计算机课程等的情况，作为TAM问卷的补充。此外，2012年高等学校英语专业基础阶段统测成绩，即英语专业四级考试成绩作为一个辅助变量，用以考察技术接受程度和英语学习的关系。本研究的研究对象是104名闽南师范大学外语系英语教育专业大学三年级学生，平均年龄22.22岁（SD=2.32）,由于专业特点和未来职业选择的因素，女生人数占到了92%。他们已经完成了学科教学法和现代教育技术等课程的学习，准备进行教学实习。问卷调查于2013年6月进行，问卷的发放对象由分层抽样产生，最后获得有效问卷98份。
三、数据分析结果
本研究采用了数理统计的方法，使用的软件是SPSS19.0。
（一）TAM数据分析
TAM问卷的描述统计值如表1。所有变量的平均数都超过了中间值3；标准差值的范围是0.47～0.78，这说明数据离散程度较低，在均值附近的狭窄范围分布；偏度和峰度值基本都接近于0，数据在本研究中可正常使用。在TAM问卷中所调查的7个变量间的关系如何，无疑是我们理解技术接受模式的关键。检验各变量之间相互关联的强度采用了Pearson相关系数，结果如表2所示。从数据来看，感知有用性与其他变量的关联都很薄弱。数据中有一些关联跟前人的研究是吻合的:计算机使用态度与感知易用性之间的正相关（0.21）;和技术复杂度与感知易用性之间的负相关（-0.29）;促进条件与使用态度的正相关（0.26）等。
（二）TAM与语言学习
学习者的技术接纳程度，必然会影响他在学习过程中对技术的使用，但这会不会对英语教育专业学生的学习行为和效果产生影响呢？高等学校英语专业的专业四级考试（TEM4）是考察全国英语专业学生英语水平的尺度参照性标准化考试，即测试综合能力，也测试技能，是英语专业学生学习效果的标杆。本研究采用2012年的TEM4成绩与技术接受模型的诸变量进行相关分析，显示关联强度甚微，仅促进条件（FC）与专业四级成绩呈现低度相关（-0.24）。这可能显示了研究对象在专业学习方面还较多地采用传统的学习方式，即技术接入学习的程度较低。
四、结论
本研究采用TAM问卷收集英语教育专业学生技术接受程度的数据，并会同相关数据进行分析，主要的结论如下。第一，个体因素，如计算机自我效能感会受到环境因素的影响，而使用计算机的自我效能感又会影响持续使用技术的意图。第二，技术的复杂程度与感知易用性负相关，而感知易用性又会影响计算机使用态度；第三，环境因素，如促进条件跟有用性和易用性关联不大，而是会减低对技术复杂度的感知，并提升使用计算机的自我效能感。对高校英语教育专业的职前教师而言，外部促进条件一些薄弱之处，是在将来的教学实践中使用技术的障碍。以本研究的对象为例，大学阶段（即职前教师教育阶段）接触到计算机技术的主要是计算机课程和现代教育技术课程。前者主要针对计算机等级考试，后者作为公共课教授，缺乏技术与具体教学过程的结合，更缺乏技术与学科特点的结合，所以英语教育专业学生在教学实习前夕感觉跟教学有关的技术和软件掌握不足。在本次调查中，有45.6%的学生希望深入学习Photoshop等图形处理软件，29.3%的学生想要进一步学习以PowerPoint和Excel为代表的办公软件，31.1%的学生认为需要再学习视频音频处理软件。技术接受模式（TAM）能预测和解释对技术的接纳程度，所以从教师职前教育阶段取得的调查数据，能为学生将来的职业适应和职业发展提供参考，也为改进目前的教育技术教学模式提供了新的思路。
[本文系汉藏语系谱系分类及世界深度的研究(项目编号：10BYY069)研究成果]
参考文献
[1]Davis,F.D.Perceivedusefulness,perceivedeaseofuse,anduseracceptanceofinformationtechnology[J].MISQuarterly.1989,13(3):319-340.
[2]Carey,J.M,Kacmar,C.CulturalandlanguageAf-fectsontechnologyacceptanceandattitude:Chi-neseperspectives[J].InternationalJournalofIn-formationTechnology,2010(1)
[3]陈莹，仇梅美.TAM在远程网络教育中的应用[J].教育信息化，2005（2）：72-73.
[4]任秀华，翟娜.高校课堂教学中教师信息技术接受行为调查研究[J].远程教育杂志.2012（2）:84-90.
[5]Teo,T.Mod医学论文集elingtechnologyacceptanceineducation:Astudyofpre-serviceteachers[J].Computers&Education.2009,52(1):302-312.
作者：蒋娟