pso 求最优矩阵|学研单位的最优投标模型及PSO计算

本文作者：秦娜；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年03期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：在产学研的技术合作创新中,企业向学研单位购买科研技术成果是企业获得技术的一种重要手段,但由于企业与学研单位信息不对称,利益不一致,导致了许多产学研技术交易的失败。本文在此背景的基础上,借助金融学的风险管理理论,构建不完全信息下的学研单位最优投标模型,并引入粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)计算学研单位的非线性优化模型的参数,从而最终确定学研单位的投标策略,对学研单位的投标决策具有一定的指导意义。
【论文正文预览】：一、引言科学技术是第一生产力,科学技术推动经济社会发展的巨大作用和影响不仅来自科技本身的发展,更来自科技成果迅速转化为现实的生产力。产学研合作是企业与学术科研界为了共同实现创新目标而形成的合作交流活动,学研单位研发形成的新技术、新工艺等科技成果,通过专利许
【文章分类号】：TP301.6
【稿件关键词】：粒子群优化算法产学研投标模型
【参考文献】:

• 吴继文,王娟茹;中国产学研合作的产生、发展过程和趋势[J];科技与管理;2002年04期
• 宋伟;论科技经济结合对社会进步的作用[J];科学学研究;1995年04期
• 张永超;高校开展产学研合作的探索与实践[J];黑龙江教育(高教研究与评估);2005年Z2期
• 吴新武;高职院校产学研合作研究综述[J];金华职业技术学院学报;2004年04期
• 王德全,马庆国;当代国际科技发展的若干新趋势[J];科学学研究;1997年03期
• 王王玉;有效利用产学研联合 提高中国企业的竞争力[J];上海财经大学学报;2005年01期
• 刘培德;加强产学研合作,提高中小企业的技术创新能力[J];商讯商业经济文荟;2005年04期
• 宋伟;建立科技经济结合新模式的研究──河南大学实施“科技兴县”的实践与思考[J];研究与发展管理;1996年02期
• 张继良;刘晓辉;;产学研合作的基本理论、国际经验与启示[A];中国企业管理研究会年度报告（2006—2007）——中国企业自主创新与品牌建设学术研讨会暨中国企业管理研究会2006年年会论文集[C];2006年
• 刘则渊;;理论科学学一般问题研究[A];中国科学学与科技政策研究会成立二十周年（1982-2002）纪念文集[C];2002年
• 耿涓涓;西部省区基于提升竞争力的高等教育发展研究[D];华东师范大学;2002年
• 朱天天;我国高校技术资源转移问题研究[D];东北林业大学;2005年
• 孔令丞;论中国产业结构优化升级[D];中国人民大学;2003年
• 杨刘钧;我国汽车产业技术创新绩效研究[D];西安理工大学;2002年
• 吕海萍;浙江高校科技创新勇力及其促进区域经济发展研究[D];浙江工业大学;2002年
• 周涛;产学研结合模式研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
• 辛爱芳;我国产学研合作模式与政策设计研究[D];南京工业大学;2004年
• 谢志宇;产学合作绩效影响因素研究[D];浙江大学;2004年
• 赵华峰;西部国家高新区人力资本技术经济评价与分析[D];四川大学;2004年
• 李智博;中国高技术产业增长中人力资本贡献研究[D];大连理工大学;2006年
• 杨晓丹;论地方政府在产学研结合中的职能及其实现[D];中南大学;2004年
• 董彪;产学研合作利益分配策略与方法研究[D];哈尔滨理工大学;2006年
• 张洁;县（市）科技进步与经济发展间的相互关系研究[D];东南大学;2006年
• 张利彪,周春光,刘小华,马铭;粒子群算法在求解优化问题中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年04期
• 陈恳;直角坐标牛顿—拉夫逊法潮流计算新解法[J];电力系统及其自动化学报;1999年04期
• 刘明波,段晓军;一种求解多目标最优潮流的模糊优化算法[J];电网技术;1999年09期
• 袁晓辉,王乘,张勇传,袁艳斌;粒子群优化算法在电力系统中的应用[J];电网技术;2004年19期
• 赵冬梅,卓峻峰;电力系统最优潮流算法综述[J];现代电力;2002年03期
• 杨晓庆;左为恒;李昌春;;基于K-Means变异算子的混合PSO算法聚类研究[J];微电子学与计算机;2011年07期
• 段其昌;黄大伟;雷蕾;段盼;;带扩展记忆的粒子群优化算法仿真分析[J];控制与决策;2011年07期
• 孙锋利;何明一;高全华;;一种引入密度因子的改进粒子群优化算法[J];计算机应用研究;2011年08期
• 徐星;吴昱;李元香;;基于布朗运动的改进粒子群优化算法[J];计算机应用研究;2011年07期
• 李蕊;雷群泌;;一种面向汽车系统可靠性优化的任务分配方法[J];计算机应用研究;2011年07期
• 王喜宾;张小平;王翰虎;孙兴;;基于支持向量机的农业科技项目分类研究[J];贵州大学学报(自然科学版);2011年03期
• 梁昔明;肖晓芳;;基于PSO算法的变差函数球状模型参数拟合[J];计算机工程;2011年14期
• 曾嘉俊;刘志刚;黄元亮;刘新东;;基于子区域的粒子群优化算法研究[J];计算机工程;2011年14期
• 王波;吕俊伟;于振涛;盖俊峰;;一种物联网的时钟服务器配置方法[J];海军航空工程学院学报;2011年03期
• 段向军;;基于粒子群算法和神经网络的人脸识别分类器研究[J];计算技术与自动化;2011年02期
• 徐东;李晔;唐旭东;庞永杰;廖煜雷;;基于变异行为的自适应粒子群优化算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
• 李猛;王道波;甄子洋;;基于改进混合粒子群优化算法的模型最优降阶[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
• 陈志盛;李勇刚;;改进粒子群优化算法及其在磨削加工中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
• 司维超;韩维;史玮韦;颜刚;;一种基于蜜蜂多群体觅食的粒子群优化算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
• 高尚;孙玲芳;;求最平坦的三次样条插值的粒子群优化算法[A];第二届中国CAE工程分析技术年会论文集[C];2006年
• 王涛;王晓霞;刘敬刚;;基于改进粒子群优化的神经网络训练算法[A];第二届中国智能计算大会论文集[C];2008年
• 高尚;蒋新姿;汤可宗;杨静宇;;蚁群算法与粒子群优化算法的混合算法[A];第25届中国控制会议论文集（中册）[C];2006年
• 张绪杰;李绍军;钱锋;;基于共享机制的小生境粒子群优化算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
• 宋莹;陈增强;袁著祉;;一种新型混沌粒子群算法及在非线性系统中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
• 张妍;张晓光;王永钢;;几种改进型的粒子群优化算法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
• 记者 高天宇;商务部助推软件产学研合作[N];国际商报;2009年
• 记者 金鑫;教育媒体与高校开展产学研合作[N];中国新闻出版报;2010年
• 通讯员 张梅生;厦门大学与新罗区政府举行软件产业对接[N];闽西日报;2010年
• 全国政协委员 九三学社中央副主席 冯培恩;加快打造中国芯[N];团结报;2010年
• 见习记者 廖明山;远光软件和佳医疗新上榜[N];珠海特区报;2009年
• 记者 薛海燕;第五届中国(南京)软博会闭幕[N];经济日报;2009年
• 本报记者 王惜纯;橄榄型的路径在哪里[N];中国质量报;2009年
• 朱贻军;江阴软件园通过国家火炬计划软件产业基地认定评审[N];江阴日报;2009年
• 记者 张蕾;要注重软件人才实践经验的培养[N];光明日报;2009年
• 本报记者 杨明;加强产学研结合 推进软件产业发展[N];中国工业报;2009年
• 刘波;粒子群优化算法及其在机电设备中的应用研究[D];中北大学;2011年
• 刘华蓥;粒子群优化算法的改进研究及在石油工程中的应用[D];东北石油大学;2012年
• 徐星;融合热运动机制的粒子群优化算法研究及其应用[D];武汉大学;2010年
• 孙越泓;基于粒子群优化算法的图像分割研究[D];南京理工大学;2010年
• 胡旺;图像融合中的关键技术研究[D];四川大学;2006年
• 李宁;粒子群优化算法的理论分析与应用研究[D];华中科技大学;2006年
• 张劲松;基于受控混杂Petri网的连续过程生产调度建模及优化方法[D];山东大学;2008年
• 蒲晓蓉;多模态生物特征融合的神经网络方法[D];电子科技大学;2007年
• 张宇林;计算智能在土壤数据融合中的应用研究[D];江南大学;2009年
• 李莉;柔性作业车间调度中的群智能优化算法研究[D];东北林业大学;2011年
• 张新娟;改进粒子群优化算法及其在图像分割中的应用[D];陕西师范大学;2011年
• 刘煌;基于GA的改进粒子群算法研究及其在TSP上的应用[D];武汉理工大学;2010年
• 苗爱敏;基于动态特征的粒子群优化算法研究[D];云南大学;2010年
• 刘现;蛋白质结构预测的粒子群优化算法研究[D];福建农林大学;2011年
• 张群;改进粒子群优化算法在投影寻踪聚类中的应用研究[D];陕西师范大学;2010年
• 方昕;粒子群优化算法在路径规划中的应用[D];陕西师范大学;2010年
• 刘兰霞;多目标粒子群优化算法研究[D];湖南科技大学;2010年
• 李宏;自适应粒子群优化算法及其在图像分割中的应用[D];大连理工大学;2006年
• 叶海燕;粒子群优化算法及其在股票市场预测优化问题中的应用[D];广州大学;2008年
• 肖高超;改进型粒子群优化算法及其在图像分割中的应用[D];广西师范大学;2008年

【稿件标题】：pso 求最优矩阵|学研单位的最优投标模型及PSO计算
【作者单位】：中共韶关市委党校;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2010年03期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：秦娜；

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